À l’heure actuelle, l’impact de l’intelligence artificielle sur l’informatique actuelle et donc sur toutes les entreprises humaines est déjà connu.
L’ensemble des techniques qui composent ce mouvement, y compris l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones artificiels et le traitement du langage naturel, ont été intégrés dans les entreprises technologiques et les industries qui utilisent la technologie.
Netflix en fait partie. Cette entreprise profite de l’intelligence artificielle et l’utilise dans le cadre de sa stratégie pour induire et encourager la consommation des produits qu’elle propose sur sa plateforme : films, séries télévisées et productions originales.
Et il y parvient précisément grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique intégrés à son système de recommandation. Ce système est formé pour apprendre des goûts d’un abonné et personnalise l’écran d’accueil Netflix avec des recommandations de contenu qui correspondent étroitement à leurs préférences.
C’est là que la technologie Big Data entre également en action. Avec lui, il traite les informations que ses millions d’utilisateurs laissent lorsqu’ils recherchent, écrivent des commentaires, lisent des bandes-annonces ou consomment du contenu, lui permettant d’offrir un écran d’accueil intelligemment organisé et, surtout, entraînant une plus grande consommation de contenu original, une partie essentielle de l’activité Netflix.
Il arrive même que la couverture des films ou des séries ne soit pas la même pour tous les utilisateurs, puisque le système a la capacité de prédire quelle est l’image qui attirera le plus leur attention et se sentira incitée à les reproduire.
Qu’est-ce que la technologie Big Data ?
Quant à la technologie Big Data mentionnée ci-dessus, il s’agit d’une méthode de traitement de volumes d’informations importants et complexes qui ne peut être effectuée avec les techniques traditionnelles. Au lieu de cela, il utilise des méthodes statistiques avancées, une technologie d’apprentissage automatique exclusive et l’exploration de données.
Son objectif est d’extraire des informations utiles pour les entreprises à partir des grands volumes de données générés par l’interaction des personnes ou des dispositifs automatiques avec les équipements informatiques, qui peuvent être des images, des vidéos, des lieux, etc. C’est-à-dire des données qui n’ont pas de structure commune.
Image par Gerd Altmann de Pixabay